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소형러닝머신 관련 정보

AI 접목한 게임업계 미래는…”개발 조직 소형화·콘텐츠 확장성 증가”

개발 조직 소형화·콘텐츠 확장성 증가 강점 ‘국내 AI 게임산업 융합을 통한 성장방안’을 주제로 연단에 선 곽재도 인공지능산업융합사업단장은… 또 머신러닝을 통해 욕설이나 광고성 채팅 감지도 가능하다. 넥슨은 이 같은 방법으로 일주일간 게임 내 욕설 2만4000건을 발견하기도 했다. 이밖에도 유저…
출처 : 테크M

제프리스 “바야흐로 소형주들이 빛을 발할 때”

마침내 소형주들의 수익률이 시장 평균치를 상회(아웃퍼폼)하는 때가 왔다”며 글로벌 투자은행 ‘제프리스’의 최신 보고서를 토대로 투자 가치가… 제프리스는 “슈뢰딩거는 지난 수년간 머신러닝(ML)과 AI에 대한 연구개발 투자를 가속화하며 이익을 창출했고 최근 수년간 최고 수준의 가이던스를…
출처 : 연합인포맥스

작지만 강하다…소형언어모델(SLM) 기업용 AI 시장 변수로

세바스티앙 부벡(Sebasiten Bubek) 마이크로소프트 머신러닝 파운데이션그룹 팀장은 “소형언어모델은 그 크기와 비용 효율성으로 인해 AI에 대한 접근성을 높일 수 있다”며,”우리는 대형언어모델만큼 소형언어모델을 강화하는 새로운 방법을 연구하고 있다”고 말했다. 데이터 보호 및 저작권 등 리스크…
출처 : 디지털투데이

조수연 대표, 고려대에 ‘기금교수’ 후원사업 10억 기부

그는 주요 산업에 적용이 가능한 인공지능 분야의 학문 발전이 필요하다고 보고 생성형 인공지능, 소형언어모델, 머신러닝 등의 분야에 우수한 연구 실적을 갖춘 기금교수의 초빙을 후원할 계획이다. 고려대는 조수연 대표의 뜻에 따라 관련 분야의 2025학년도 상반기 교원 초빙을 위해 후속 절차를 진행할…
출처 : 뉴시스

Arm, 소형 기기서도 머신러닝 가동하는 Cortex-M52 공개…IoT 기기서 작고 빠르고 편하게

이 IP는 임베디드 컴퓨팅 솔루션에서 머신러닝을 저렴하게 제공할 수 있도록 개발됐다. 사물인터넷(IoT) 애플리케이션을 위해 설계했으며, 저렴하게 머신러닝과 온디바이스 AI를 활용할 수 있도록 했다. Cortex-M52는 전용 NPU 없이 머신러닝 알고리즘을 작동한다. 이미 네트워크 분야에서 활용되고…
출처 : 메트로신문

[K-스타트업의 도약 ⑭] 클리카 “세계최고 초소형머신러닝 기술 보유”

이런 어려움을 해결하기 위한 기술로 엣지(Edge) AI와 초소형 머신러닝(Tiny ML)을 꼽을 수 있다. 엣지디바이스나 마이크로컨트롤러 등 소형 디바이스ㆍ칩셋에 AI를 구현하기 위해 AI를 압축하고 하드웨어와 호환되는 포맷으로 변형하는 기술이다. 이 기술이 필요한 이유는 스마트폰을 비롯한 기기들의 크기가…
출처 : 에너지경제

서비스형 엣지 머신러닝 기술 현황

또한 서비스형 초소형 엣지 머신러닝 플랫폼은 로우 코드 또는 제로 코드 방법을 통해 엣지 머신러닝 모델의 지속적인 통합, 배포, 비정상적인 추론 결과 또는 이상상태 모니터링 서비스로 진화되고 있다. 서비스형 엣지 머신러닝 개발 동향 포브스지에 따르면 서비스형 머신러닝 시장 규모는 2020년…
출처 : 디지털비즈온

자동 초소형머신러닝 스타트업 ‘클리카’, 14억 원 규모 프리시드 투자유치

자동 초소형머신러닝(Auto TinyML) 스타트업인 클리카가 김기사랩, 디캠프, 도담벤처스 및 센드버드 코리아 이상희 대표로부터 14억 원 규모의 프리시드 투자를 유치했다고 밝혔다. 클리카는 이번 투자유치 및 올해 8월 중기부 팁스 선정으로 총 19억 원의 투자 자금을 확보했다. ⓒ 클리카 클리카는 2021년도…
출처 : ITWorld

클리카, 2023 월드IT쇼서 머신러닝 모델 경량화·최적화 엔진 알려… “대용량 AI 95% 경량화 기술 보유”

자동 초소형 머신러닝(Auto TinyML) 스타트업 클리카는 2021년 창업해, 자동으로 컴퓨터비전 AI 모델을 95%까지 압축하고 하드웨어와 호환되는 모델 포맷으로 자동 변환하는 원천기술을 개발했다. 클리카 관계자는 “인공지능 역량이 중시되는 자율주행 시대를 맞아, 정확한 운행과 안전을 위해 차량 내 SoC칩에…
출처 : 에이빙뉴스

초소형 머신러닝 스타트업 클리카, 프리 시드 투자 유치

현재 국내 대기업 2곳과 모델 경량화 개념검증(PoC)을 진행 중이며, 올해 안에 기업설치형(On-Prem) 자동 초소형머신러닝 솔루션을 선보일 예정이다. 사용자들은 클리카 경량화 솔루션을 통해 초소형화된 AI 모델을 보다 저렴한 소형 디바이스에 구현할 수 있어, 최대 80%까지 인프라 구축비용 및 클라우드…
출처 : 디지털투데이

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